Günümüzde dijital dünya sürekli veri üretiyor; markette alışveriş yaparken internette zaman geçirirken ulaşım araçlarını kullanırkan sürekli yeni veriler oluşuyor. Bu veriler doğru analiz edilip doğru yorumlanabilirse  bilimsel ticari ya da sosyolojik pek çok çıkarım elde edilebilir.
İşte Veri Madenciliği bu dağınık ve karmaşık veri kümelerinden anlamlı bilgiyi derleyip çıkarma işlemine deniyor.
Bir bilgisayar teriminden ziyade artık her alanda karşımıza çıkan bu kavram; verilerin analiz edilerek ve yorumlanarak ilk bakışta fark edemediğimiz bilgilere ulaşmak anlamına gelliyor.
Bu kitap doğru bilgiye ulaşmanın farklı yöntemlerini gösteriyor. Kitapta en çok bilinen ve kullanılan algoritmaların RapidMiner programı ile nasıl gerçekleştirildiği anlatılıyor. Bu kitap sayesinde RapidMiner programını öğrendiğinizde programın içerdiği diğer yöntemleri de rahatlılıkla uygulayabilirsiniz.
Kitapta uygulamaları gösterilen örnek olayların ham verileri wwwpusulakitaplikcom Dosya Merkezi'nden indirilebilir. Böylelikle sizler de aynı verilerle deneyerek çalışabilirsiniz.
• Veri Madencilği Kavramı    • Model Oluşturma   • Dijital İşletmeler için Veri Madencilği  
• Rapidminer Kurulum ve Başlangıç   • Veri Madenciliği ve Etik   •   Veri Madenciliği ve Korelasyon
• Veri Toplama Hazırlık ve Modelleme   • Regresyon Analizi   • Modelleme ve Tahminler
• Doğrusal ve Lojistik Regresyon  • Örnek Olaylarla Diskriminant Analizi  
• Karar Ağaçları: Oluşturma ve Yorumlama   • Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları ile Modelleme
• Kümeleme Analizi • Birliktelik Kuralları ve İlişki Analizi
• Metin Madenciliği Bilgiye Erişim ve Bilgi Çıkarımı  • NxN Boyutta Performans Analizi