İSTATİSTİKOLAY(1)'ı yazdığımda; istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim. Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi. Hâlâ aynı görüşteyim. Dahası "İSTATİSTİKOLAY 2" içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY'dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır.
Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır. Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor. Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve "APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama"yla analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır. Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir. Bunlar da "Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri" başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır.
Kitabın kapsamında veri temizliği (kayıp veri uç değer çoklu uç değer) ve gereklerin (normallik çoklu doğrusallık vb.) MANOVA ve MANCOVA Diskriminant Analizi Lojistik Regresyon Analizi Kümeleme Analizi Yapısal Eşitlik Modeli Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır.
Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır? Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı? Bu konuda size kitabın başında yer alan "Kolay İstatistik Rehberi" yardımcı olacaktır.
Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2'nin vereceğine eminiz. Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin.