Bu kitabın ana konusu olan çok düzeyli modelleme yaklaşımı çoklu regresyonun bir uzantısı olarak ele alınabilir. Gerçek hayattaki çoğu veri durumu çok düzeyli modellerle analiz edilebilir. Bu kitabın okuyuculara kazandırmaya çalıştığı başlıca kazanımlardan birisi çok düzeyli veri yapısı hakkındaki farkındalık ve bu verilerin uygun bir şekilde analiz edilebilmesidir. Eskiden çoğunlukla uzmanların uygulayabildiği çok düzeyli modelleme son yıllarda geliştirilen hem güçlü hem de erişilebilir çok düzeyli analiz yazılımları sayesinde uygulamacılar tarafından da kullanılabilir hâle gelmiştir. Diğer çok değişkenli istatistiklerde olduğu gibi çok düzeyli modellemede de parametre kestirimi için gelişmiş bir bilgisayar yazılımına ihtiyaç duyulmaktadır. Mplus programı çok düzeyli verilerin analizleri için sunduğu esneklikler sayesinde son yıllarda öne çıkan çok düzeyli modelleme programlarından biri olmuştur. Mplus ile Çok Düzeyli Modelleme Uygulamaları adlı bu kitapta çok düzeyli modelleme uygulamalarının Mplus programı ile nasıl gerçekleştirileceğine odaklanılmaktadır. Kitabın ilk bölümünde çok düzeyli modelleme hakkında temel bilgilere yer verilirken ikinci bölümde de Mplus programının genel bir tanıtımı yapılmaktadır. Çok düzeyli modellemede araştırmacıların sıklıkla kullandığı iki düzeyli üç düzeyli ve boylamsal modellere ait Mplus uygulamaları sırasıyla üçüncü dördüncü ve beşinci bölümlerde sunulmaktadır. Altıncı bölümde ise çok aşamalı örnekleme yoluyla veri toplanan geniş ölçekli değerlendirmelerin analizlerine yer verilmektedir. Üçüncü ve altıncı bölümler arasında yer alan Mplus uygulamalarına ait Mplus söz dizimleri kitap içerisinde sunulmaktadır. Kitabın lisansüstü öğrenciler ve bu alanda araştırma yapmayı planlayan akademisyenler için faydalı olması dileğiyle...